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國網回歸能源互聯后 電力物聯涼了?當然不!

瀏覽: 作者: 來源: 時間:2020-04-09 分類:行業動態


電力物聯網涼涼了沒?

日前,國內首個省部級電力物聯網實驗室正式建成。該實驗室是由國網天津電科院承擔建設的“天津市電力物聯網企業重點實驗室”,日前已經通過天津市科學技術局認定。

3月20號,正泰電器發布了旗下面向電力物聯網的首款低壓配電產品-空氣斷路器 NA1P-S。

……

可見,電力物聯網非但沒有涼涼,反而依然非常活躍。

根據《國家電網有限公司2020年重點工作任務》,2020年電力物聯網建設規劃依然保留了 2019年“泛在電力物聯網”建設核心內容,今年國網信息化與智能化投資也將會持續增長。

證據僅僅是這樣?顯然,這并不能令人信服!

聚焦電網主業,深挖大數據價值

據悉,國家電網有限公司日前內部下發了公司《2020 年互聯網專業工作要點》——國家電網互聯〔2020〕 79 號 ,文件指出要充分運用“大云物移智鏈” 等先進技術和手段,大力推進數字化、 網絡化、 智能化發展,著力推動能源轉型與信息技術深度融合,助力電網和公司高質量發展,確保全年不發生重大網絡和信息安全事件。

具體來看,國家電網將圍繞優化規劃設計、 加強系統建設、 加強數據管理、 加強安全運行、 加強技術創新、 優化專業管理六個方面,做好 24 項重點工作。重點是將圍繞公司“十四五” 規劃,適應能源轉型與信息技術深度融合發展需要,高質量完成互聯網專業相關規劃編制。主動對接網絡強國、數字經濟等國家戰略和地方規劃,將公司工作與落實中央和各級地方政府工作結合起來,推動納入相關規劃,爭取項目支持。

今年國網將繼續完善電力物聯網頂層設計和夯實基礎支撐,所以在目前在電網數字化的投資中,主要的實際投資內容還是集中在智能電表上面。

2020年國家電網將重點研究企業數字化、 網絡化、 智能化發展重點和實施路徑,全力推進電力物聯網高質量發展,強化頂層設計,深化理論和技術體系研究,因地制宜開展試點示范。聚焦設備、數據和應用互聯共享,深化標準體系研究,加快******關鍵標準和業務規范,加強基層作業指導。

運用“大云物移智鏈” 等先進技術和互聯網理念,推動源網荷儲協同互動、虛擬電廠運營、智慧能源綜合服務等新業務、 新模式,在國家級、 省級、 地市級等園區落地運營,創新運營模式與管理方式,在供電服務基礎上拓寬業務渠道與類型,提高能源綜合利用效率,提升電網靈活調節能力,促進清潔能源消納和發展。

加強商務拓展發展戰略研究,優化商業模式設計模型,依托網上國網、 智慧車聯網等業務平臺,豐富用戶匯聚與流量變現手段,增強多元化服務能力,打造具有行業帶動力、影響力的能源互聯網生態。深入挖掘公司現有變電站、桿塔、 溝道、 光纖等資源潛力,擴大多站融合數據中心站建設運營規模,提高公司資源利用效率,創造新的利潤增長點。

據國家電網報報道,2019年12月31日,國家電網公司財務多維精益體系頻道化報表等32個數據應用服務順利通過總部數據中臺試點任務驗證,國家電網有限公司大數據中心負責組織建設的總部數據中臺初步建成。

為配合總部數據中臺建設、同步提升數據服務能力,國網大數據中心已完成公司13.6萬張數據表的全域接入,基本實現公司主營業務全覆蓋。

2020年,國家電網公司將加快企業中臺建設運營。初步建成電網資源和客戶服務業務中臺,開展財務管理和項目管理業務中臺研究與試點驗證,持續沉淀企業級共享服務能力。建成兩級數據中臺和運營體系,按需開展數據接入整合,提升兩級數據貫通頻度,推進企業級標簽庫建設,構建數據資源與數據分析服務化能力,支撐各專業、 各層級數據共享、 便捷應用和價值挖掘。

國家電網公司加強業務應用建設。重點推進網上國網、 營銷 2.0、 新一代電力交易、 人資 2.0、 多維精益、 新一代電費結算、 現代智慧供應鏈、 網上電網、 基建數字化、 數字化審計、 經法 2.0、 商旅云、 移動辦公、 新能源云、 省級智慧能源服務平臺、 線上產業鏈金融等重點業務應用建設,服務電網運行、優質服務和效率效益水平提升,服務新業態拓展。

推進智慧物聯體系建設應用。建成統一物聯管理平臺和兩級運營體系、 APP 共享機制,推進設備側、 客戶側、 供應鏈等領域物聯終端統一接入和管控,加強物聯應用建設。發布模型、 終端、 計算等關鍵標準和接口規范,完善輸、變、配、用等應用典型設計和建設實施作業指導書,促進感知層資源和數據共享,支撐業務即時處理和區域能源自治。

深化移動應用整合。完成公司移動應用頂層規劃,以基層作業崗位為中心,推進公司各專業、 各單位移動應用整合。以國網為入口,提升移動門戶對移動應用承載便捷性、 開放性,支撐各專業、 各單位移動應用集成和統一上架管理。深化移動作業終端整合工作成果,加強統一監測和終端統籌,杜絕一人多終端問題再次發生。

加強基礎平臺建設。建成國網云平臺及運營體系,開展存量 IT 基礎資源整合,推進公司統一研發仿真環境建設,組織研發與運營人員能力資質認證,支撐業務應用快速便捷上云部署。完善電網 GIS、統一權限、統一視頻、移動門戶等基礎平臺功能,實現云化組件化部署,強化基礎平臺運營工作,提升對各業務應用支撐能力。

推動系統深化應用。堅持以客戶為中心,常態開展平臺、應用和用戶問題、需求收集和運營數據分析,加強系統應用監測,深挖系統功能、 用戶體驗、 應用成效等方面問題和薄弱環節,優化資源綜合利用和服務指數,支撐系統功能完善,引導建設方向,提升系統用戶獲得感。

日前,國家電網公司董事長毛偉明在《學習時報》刊文中表示,國家電網將圍繞降低社會用能成本與實現電網可持續發展、提高效率與防范風險兩大平衡,聚焦電網、產業、金融、國際各業務板塊和投資、建設、生產、運營各業務環節,向改革創新要效益、向資源經營要效益、向精益管理要效益,全力確保穩健經營、完成全年目標任務,為保持我國經濟社會良好發展勢頭貢獻力量。

加強數據管理,激活資產價值一直以來是國家電網公司希望通過電力物聯網建設實現價值轉換的重點目標。為此,2020年國家電網公司將加快制定公司數據發展戰略,構建統一管理、 分級負責的數據管理體系,建立數據技術支撐體系和專家團隊,推動數據管理體系化、 規范化。基于試點新建系統,探索開展基于數據全生命周期的示范應用,推動實現數據管理與信息系統建設有效協同和相互促進。加快制定公司數據發展戰略,構建統一管理、 分級負責的數據管理體系,建立數據技術支撐體系和專家團隊,推動數據管理體系化、 規范化。基于試點新建系統,探索開展基于數據全生命周期的示范應用,推動實現數據管理與信息系統建設有效協同和相互促進。加強數據標準模型應用。構建數據標準體系框架,開展數據管理能力成熟度、 數據安全、 數據服務等重點標準的編制和應用,積極參與國家數據標準相關工作。持續優化統一數據模型,健全兩級跨專業數據模型協同完善和服務支撐機制,強化宣貫培訓,加強模型管理工具建設和應用,提升模型在線化、 業務化、可視化查詢能力。深化大數據應用與價值挖掘。打造“數據超市” ,建立數據應用服務體系,服務各層級數據應用靈活開展,推動成果共享共用。用大數據感知、 監測、 分析、 預測、 展示運營狀況,提升監測分析水平。推進企業級報表中心試點建設。結合國家重大戰略和公司重點工作,實施一批數據應用服務重點項目,充分發揮電力數據在服務電網安全、 精益管理、 客戶服務和推動中央重大戰略部署落地實施、 助力國家治理現代化中的重要作用。建立梯級式大數據培訓體系,依托大數據實驗室培育大數據人才。探索構建能源大數據中心。結合新型智慧城市建設,聯合地方政府和能源企業,因地制宜構建能源大數據中心,接入電、水、 氣、 熱、 煤、 油等多種能源數據。聚焦政府、 企業、 居民對能源數據的應用需求,融通公司內外部數據,豐富和完善數據增值服務產品體系,打造多樣化數據運營商業模式和服務模式。

創新發展不忘核心安全!

2020年開始,國家電網公司將逐步縮減互聯網出口,推進自主可控安全裝備、 業務數據分類分級與保護的研發與試點,完善統一密碼服務平臺、 全場景態勢感知平臺等,選擇部分省市公司開展全場景網絡安全技防措施綜合性試點建設,全面夯實并守好三道防線

提升調度指揮、 運行檢修能力,增強三地數據中心聯動,建立健全“三臺” 運維機制。提升資源調配、 運檢自動作業、 故障處置能力,進一步簡化系統上下線流程,試點實現傳統業務、 云上業務無感檢修。探索平臺、 用戶等運營模式,挖掘平臺價值,提高用戶優質服務水平。加強認證、培養、 實訓,提升運維人員和調度值長等技術能力和調運檢協同效率,支撐公司業務高效運轉。

強化生產經營相關系統和互聯網應用運維,推進信息系統“瘦身健體” 專項行動,增強 IT 資源管理和 IT 健康管理。推進智能運維支撐平臺監測、 作業、 分析等功能實用化,面向一線作業層強化平臺開放和數據共享,形成平臺統建功能與各單位自建運維工具優勢互補的運維新生態。

加強公司級區塊鏈基礎公共服務平臺建設,開展政務、 能源、 金融等領域試點應用和產品創新,打造行業級區塊鏈應用與商務運營示范工程,積極爭取國家和地方區塊鏈試點示范項目,主動參與基于區塊鏈的國家治理體系和治理能力現代化建設。

結合生產、 運營和服務實際需要,基于成熟商用軟件開展圖像、 視頻、 語音、 文本等人工智能試點應用,加強公司級人工智能訓練平臺建設和應用,提升模型訓練能力,構建全公司共建共享的樣本庫、 模型庫和開放服務能力,支撐各專業、 各單位人工智能應用。推進電力北斗地基增強網建設,加強北斗技術及其終端在電網基建、 運檢、 營銷等領域應用。加強高端、 新型“國網芯”研發和試點,加快推廣應用,實現芯片產業年度營收目標,助力解決“卡脖子” 問題。深化 5G 網絡承載電網業務關鍵技術研究,探索形成具備實用化條件的典型應用。



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